握力計算機

人間の生涯を通じた男女の筋力を研究した科学調査の文脈で、あなたの握力を理解しましょう。

人口統計学的握力計算機

単位

性別を選択、または両性の平均

  • Left Hand Grip
  • Right Hand Grip
cm

比較年齢: 年齢 / 握力 / 性別を入力

年齢別握力 - 片手平均,
両方の性別,
150-190+ cm


パーセンタイルランキング:範囲内
両方の性別,
年齢 17-90,
身長 150-190+ cm

40th
percentile

あなたの握力

片手あたり: ––.–
両手: ––.–

比較対象の人口統計グループ

男女 (平均)
17-90 歳
150-190+ cm
同年代グループの平均片手握力と標準偏差

μ 平均筋力 = ––.– kg

σ 標準偏差 = ––.– kg

握力評価

不明。筋力と人口統計情報を入力してください。

筋力比較(あなた vs 同年代グループ)

同年代グループの––.–%より強い

Δ = 同年代グループ平均より ––.– kg 弱い

Δ/σ = 標準偏差 -.- 下


筋力対称性

左右の筋力不均衡(低いほど良い)
強い方の手 − 弱い方の手強い方の手
=
0%
+15% 左  0%+15% 右
右手は 0% (0 kg) 弱い 左手より
右手は 0% (0 kg) 強い 左手より


握力測定の手順

握力はハンドグリップダイナモメーターと呼ばれる装置で測定されます。ほとんどのダイナモメーターはかなり正確で、同様の測定値を生成します。

計算機を使用するには、以下の方法で握力を測定してください:
  • 立った状態で、
  • 上腕を体の横につけて、
  • 肘を直角に曲げて、
  • 3-5秒間できるだけ強く握り、
  • 左右両手の最大値を記録し、平均を算出します。

研究とデータソース

この計算機は、SOEPサーベイとそのデータに基づく2016年の研究に基づいています。データはドイツ社会経済パネル(2006年~2014年)の5回の調査からのもので、合計11,790人(25,285の観測値)が対象でした。

参考文献

1. Kolimechkov, Stefan & Castro-Piñero, José & Petrov, Lubomir & Alexandrova, Albena. (2020). The effect of elbow position on the handgrip strength test in children: validity and reliability of TKK 5101 and DynX dynamometers. Pedagogy of Physical Culture and Sports. 24. 240-247. 10.15561/26649837.2020.0504.

2. Steiber N (2016) Strong or Weak Handgrip? Normative Reference Values for the German Population across the Life Course Stratified by Sex, Age, and Body Height. PLoS ONE 11(10): e0163917. doi:10.1371/journal.pone.0163917

DEXDIA GX device image

DEXDIA Grip Explorer

スマートハンドグリップダイナモメーター

  • GripMeterアプリ(iOSおよびAndroid)と握力測定値をワイヤレスで同期。
  • あなた(またはクライアント)の握力を自動分析。
  • すべての測定値を記録して、時間の経過に伴う進捗を把握。
  • プロのアスリート、コーチ、トレーナー、キネシオロジストなどに使用されています。